Intelligence artificielle & Lean, la clé pour maîtriser coûts et performance

Nous souhaitons partager avec vous la méthode simple et efficace que nous appliquons chez Rhinnov, particulièrement lors des périodes de transformation comme un rachat de société.

Durant ces moments clés, il est essentiel de revoir l'ensemble des processus pour harmoniser les équipes et optimiser notre fonctionnement. C'est pourquoi nous avons intégré deux outils fondamentaux qui font toute la différence : l'Intelligence Artificielle (IA) et le Lean Management.

L’IA au service de la performance

L'Intelligence artificielle prend progressivement sa place au sein de notre écosystème, en facilitant de nombreuses tâches opérationnelles et stratégiques. Parmi ses applications concrètes, nous utilisons :

  • La génération automatique de comptes rendus pour améliorer la traçabilité et la communication interne.
  • La création de contenus optimisés, facilitant la diffusion d’informations précises et impactantes.
  • L’exploitation d’outils de deep learning pour l’analyse de données photogrammétriques, permettant une meilleure gestion des ressources et des chantiers.
  • La génération de mix-designs de béton basée sur des bases de données de production, optimisant la qualité et la durabilité des matériaux.

Le Lean Management

Parallèlement, le Lean Management nous guide vers l'essentiel :

Créer une réelle valeur ajoutée pour nos clients. En éliminant le gaspillage et en simplifiant nos processus, nous gagnons en efficacité tout en réduisant les délais. Cette approche garantit que chaque action contribue à une amélioration, en nous libérant des tâches non essentielles qui freinent notre progression.

Valorisation des déchets avec le tracking GRV

Dans cette dynamique d'optimisation, nous avons lancé un service de tracking GRV destiné aux commerces spécialisés.

Ce système innovant nous permet de récupérer et valoriser des déchets de céramique (carrelages cassés, chutes, toilettes, vasques). Plutôt que de les laisser se dégrader, nous les transformons en gravats et en éléments préfabriqués, contribuant ainsi à une économie circulaire responsable et locale.

Optimisation des moyens de production

Pour améliorer continuellement nos processus, nous avons mis en place un système de gestion des anomalies basé sur des tickets.

Chaque anomalie, incident, non-conformité ou réclamation est enregistrée, analysée et exploitée afin de :

  • Générer des données statistiques pertinentes.
  • Mettre en place des plans d’action ciblés pour corriger et prévenir les problèmes.
  • Améliorer nos processus de production de façon continue.

Un module de prise de commande pour le façonnage

Dans un souci d’optimisation, nous avons développé un module de prise de commande pour notre activité de façonnage. Cet outil digital centralise les demandes et améliore la traçabilité des opérations. Il nous permet de :

  • Gérer efficacement les commandes en fluidifiant les échanges avec nos clients.
  • Améliorer la communication et la transparence.
  • Optimiser les flux logistiques, réduisant ainsi l’empreinte carbone et les émissions de GES.

Une approche globale pour une transformation durable

"En associant IA et Lean Management à nos innovations, nous concentrons nos efforts sur ce qui compte vraiment : un travail bien fait et la satisfaction de nos clients." — Pierrick DUPUY, fondateur de Rhinnov

Ces améliorations ne sont pas de simples ajustements techniques, mais de véritables leviers stratégiques qui nous accompagnent dans notre croissance et nos projets de transformation. En révisant nos process lors d’un rachat de société, nous avons posé les bases d’une organisation agile, performante et prête à relever les défis de demain.

Notre expertise ne se limite pas à notre propre organisation. Nous appliquons cette méthodologie à nos clients, en leur offrant des solutions concrètes et éprouvées pour optimiser leurs projets et leurs performances.

🦏 Ensemble, optimisons nos processus et valorisons nos ressources pour une construction plus durable, un projet à la fois.

Rhinnov

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